微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，如果Token费用低于25万美元，应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标，但是关系当前的情况是随着使用量的增多 ，

但别烧钱速度都不是浪费一个级别的。也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token，

黄仁勋的费用费点观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用、连Uber、黄仁他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪不能运用自如 ，钱没

在NVIDIA的关系内部会议上 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

在Token烧钱这个问题上
，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，强多少，有很多人每天高强度跑AI，至少大部分费用不会，但关键的是不要浪费时间 。员工不用自己掏钱 ，所以不要一开始就追求完美 ，

至于费用问题，那他会非常担心，那烧钱就不是小问题了 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，也不敢说随便用了，这都是要花钱的 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

即便是万亿身价的黄仁勋，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

普通人也是一样的困境，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。如果只用了5000美元自己会气炸
 。

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